对于好多成熟的投资机构来说 ，都有各自的一套相对齐全、系统的投资步骤系统及有关工具。好比高瓴本钱的价值投资系统就广受业内人士的认可。然而 ，就如高瓴投资首创人张磊自己所说：投资并没有放诸四海而皆准的步骤。市场上的投资理想、步骤、工具各色各样 ，很难找到一套步骤系统能够兼容所有的投资场景和齐全的投资性命周期。
同时 ，对于好多处所产业投资平台来说 ，相比成熟的纯市场性投资机构 ，自身就不足相对系统的投资步骤 ，更除了单纯的市场价值表 ，还要两全思考产业价值、社会价值和区域发展价值等多元评估维度 ，因而挑战巨大。不少平台看似掌控几百几千亿的基金 ，但真正成功的投资案例却少之又少。
因而 ，能够通过一些新的技术与工具 ，辅助投资团队提升投资效能与成功几率。好比大数据技术。从投资的性命周期来说 ，共必要三个阶段：
投前阶段的重要指标 ，是挖掘到相宜的投资标的。具体做法为先基于某产业领域的生态关系 ，成立其对应的产业图谱 ，如“汽车领域”的产业图谱：
其中每个“节点”都代表一个汽车领域的产业主题 ，同时也是一个投资“赛路”。对于“汽车领域”来说 ，能够大体分为造作（硬件/软件）及利用（实体/虚构）两个大的方向。
而后 ，再基于“产业节点”成立“标签” ，通过大数据技术抓取相应的企业信息。重要蕴含：
企业根基信息：公司名称（蕴含工商查问全称、简称、代号）、公司信息（蕴含网址、公司业务） ，所处一级行业、二级行业 ，及有关标签 ，成立功夫（年月） ，成立地址 ，最新获投状态 ，经营状态（运营、破产）；
企业投资信息：投资功夫（年月日）、投资轮次（分为种子、天使、pre-a等多种轮次） ，投资金额 ，投资公司、创业公司（即被投对象）；
这里统一个企业能够对应多个分歧的“标签”。
这时 ，能够直观的看到产业图谱的投融资情况 ，好比：
企业数量：每个节点的“面积”体现截止到目前为止 ，有关的企业数量。
获投比例：每个节点的“色彩”体现截止到目前为止 ，有关的企业获得投资的比例。
这时 ，能够比力容易地看到哪些赛路的投资热度最高。好比上图中的“无人驾驶/智能驾驶”领域 ，其自身及其上游的关联节点都是“幼紫圈”（获投比高 ，企业数低） ，那么这些上游赛路及其自身的上游赛路都有可能是投资洼地。尤其由于一二级市场的联动性和滞后性 ，更有可能作为二级市场的投资参考凭据之一。
当然 ，对于处所产业基金来说 ，经济回报并不是唯一考量维度。这时 ，可能更多要去思考其地点地域的产业生态战术方向以及当前的完整水平。
这样 ，能够凭据地点区域内指标产业领域的发展蹊径及节拍 ，有打算的造订相应的投资战术 ，以达到逐步完整产业链的主张。同时也能够作为处所当局产业园规划及招商的参考凭据。 NO.2投中阶段 投中阶段的重要指标 ，是对被投企业评估出合理的估值。由于处所产业基金的投资方向大多集中在占有主题技术能力的科技企业 ，且其发展阶段通常处于中早期。很难像消费类企业或以前的互联网企业那样有比力明确的运营KPI ，尤其是财政类KPI。因而为相宜的企业估值带来了很大的难度。这时 ，能够通过大数据天生的产业图谱寻找类似的对标企业进行估值对标。好比要为A图谱中的a企业估值 ，能够先找能够和A图谱对标（产业主题、技术路线、投资热度、企业数量等维度对标） ，但发展成熟度更高的B图谱 ，再在其中寻找产业链地位也类似的b企业。凭据其对应发展阶段的估值情况 ，作为为a企业估值的参考。 另表 ，随着整体信息化的发展 ，企业的运营系统放在云端已经越来越遍及。而当局也越来越加强对这方面的统一治理。好比目前“国资云”急剧发展 ，像天津已经颁布了国企上云的具体打算： 固然目前还只集中在国企 ，但后续对民企部署的第三方公有云平台（“华为云”、“阿里云”、“腾讯云”等）的治理也肯定会越来越强。在统一“数据脱敏”后 ，处所产业投资平台能够更便捷地得到更实时、丰硕的企业运营信息 ，做更正确的企业对标。 NO.3投后阶段 投后阶段的重要指标 ，是对被投企业进行投后治理 ，在其经营的关键节点中赐与结构性支持。尤其对于处所产业投资平台来说 ，其可赋能被投企业的除了资金表 ，还有越发丰硕的其他资源/能力。若是可能基于特定产业领域的产业图谱 ，造订数据接话柄时汇集此产业领域中被投企业的重要运营数据。将能够实时相识到此产业领域的宏观发展情况 ，并以此凭据各微观企业的发展状态 ，实时为其提供所需的赋能及援手。 最后要注明的是 ，就像自动驾驶一样 ，在短期内很难让AI系统齐全包办司机 ，但辅助驾驶肯定越来越遍及的利用到现实生涯中。大数据工具也很难齐全包办身的判断 ，但在投资的辅助判断上肯定越来越阐扬更大的价值。
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