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《“十四五”数字经济发展规划》中提出全面深入沉点产业数字化转型。对于农业，要大力提升农业数字化水平，推动“三农”综合信息服务，创新发展智慧农业，提升农业出产、加工、销售、物流等各环节数字化水平。

目前，随着数字技术的急剧发展，一些农业企业(大败农、新但愿等)、数字金融平台（京东金融等）和电商平台（淘宝、拼多多等） 加快了农业数字化转型的措施，发展对村落金融和农业供给链金融的索求，形成了多种大局的数字化农业供给链金融模式。

在数字化农业供给链金融中，数字金融机组成立电商平台或农业主题企业自建电商平台，田舍在电商平台上采办农业出产资料和销售农产品，进而沉淀大量的买卖数据。在数字化农业供给链金融发展的初期，主题企业依然是一个不成短缺的参加主体，其重要职能是基于线下信息为田舍提供贷款担保。

此表，通过物联网技术，主题企业能够得到大量的田舍出产数据，并作为信息中介微风险中介援手数字金融机构进行贷前审核和贷后监督。因而，与传统农业供给链金融模式相比，数字化农业供给链金融模式的主题刷新是在农业供给链运行的各重要环节能够在线实现，进而产生分歧主体之间数据流，影响农业供给链金融的运行效能。

在农业供给链金融数字化的过程中，仍旧网络的是C端数据。这部门数据与消费互联网逻辑类似，即田舍在电商平台大将自己的真实信息（蕴含幼我数据和消费数据）近乎零成本地让渡出去，而平台公司因而能够近乎零成本发展平台经济。

至于所谓的“智慧农业”，则是要求农业在车间化的前提下，利用传感器网络出产端数据。确切实车间化前提下，实现数字化，但若是思考我国农业的现实情况，会发现这种智慧农业难以覆盖宽大的村落地域。即便在2035年我国达到了70%的城市化率，仍旧会有4-5亿人丁在村落，作为如此重大的而又零散的农业出产主体，出产端数据难以网络。再加上农业与气象、地理、资源、环境等各类天然领域中险些无法怀抱且每时每刻都在变动的成分结合在一路，其复杂性难以估计。

然而，必须明确的是，农业数字化转型仅仅消费端数据是远远不够的，必须与出产端数据相结合。因而，若何网络散布在天然前提下的农业出产端数据是一个必要攻克的难题，农业数字化转型任沉路远。