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在智慧城市的建设过程中
，水务行业作为沉要的城市公共服务之一
，也发展了智慧水务的建设
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，早在2016年便提出了基于NB-IoT技术的智慧水务解决规划
，先后通过与三川智慧、丽江水务集团、威派格智慧水务等公司进行合作
，在盐田、福田、武汉等地进行智慧水务系统的测试、研发和利用
，并于2019年底中标丽江市智慧水务一期工程（安然智慧城市为结合体
，中标价4.46亿元
，为国内迄今为止最大的智慧水务项目）
。能够预感
，未来智慧水务的市场将急剧增长
，各地的建设也将逐步加快
。

目前智慧水务重要通过各类在线监测设备实时感知城市供排水系统的运行状态
，整合水务治理部门与供排水设施
，将整个城市的水务治理工作集中成为一张大网
，系统性的进行水务信息的分析处置和水务治理的响应决策
。

智慧水务建设的第一步
，是全面铺设信息采集设备
，将管线表站实时实地采集的数据信息化
，并通过物联网汇集到线上
。通过采集到的数据
，传统的水务企业工作经历数字化转型
，形成新的方式
。一方面
，对于景象的观察造成基于数据的预测
，通过数据的变动趋向和汗青情况
，能够形成动态的治理决策；另一方面
，各个地址、各个起源的数据能够共同构建区域的数据网
，水务治理不再是报答的拔取数据得出结论
，而是整体仿照城市水务的运作
，领导治理工作的发展
。

为了可能充分阐扬数据的作用
，智慧水务对于数字化最大的需要是建模评估
。这里的模型
，既蕴含了以水文水动力仿照为代表的、有明确物理意思的数学模型
，也蕴含了以统计、机械进建为代表的数据驱动模型
。也正因如此
，智慧水务对于水务行业的专业性要求相对较高
，在智慧城市的诸多领域中
，行业的壁垒较高
。以信息化公司或者设备商主导的智慧水务解决规划很可能存在对利用层专业性的器材意识不及的问题
，最终导致成效不梦想
。

水务行业的数字化转型
，一方面必要在数据的使用上形成自己的深度和专业性
，另一方面必要充分利用自身业务发展的经验
，明确在智慧水务系统的建设过程中业务和治理若何调整
，积极的发展利用钻研
。未来
，城市的水务系统治理将越来越复杂
，水务企业的数字化转型必须萦绕智慧水务的发展来进行
。